Prof. Dr.-Ing. Markus Mayer
- Kreative Bild- und Audioverarbeitung
- Künstliche Intelligenz und (Volks)musik
Professor
Studiengangskoordinator und Studienfachberater des Bachelorstudiengangs “Künstliche Intelligenz”
Sprechzeiten
Bei offener Bürotür: Eintreten und fragen, ob ich Zeit habe! Falls ich nicht im Büro anwesend bin, vereinbaren Sie bitte einen Termin per Mail.
Kernkompetenzen
- Bildverarbeitung (v.a. medizinische Bildverarbeitung, Registrierung und Segmentierung)
- Maschinelles Lernen (Data Mining, Klassifikation und Regression)
- Audio & KI, Computersound
Forschungs- und Lehrgebiete
Vergangene und aktuelle Vorlesungen:
- Programmierung I & II
- Statistik
- Maschinelles Lernen
- Projektmanagement
- KI in der Industrie
- Einführung in die KI
- Theoretische Grundlagen der KI
- Computer Sound
- Audio & KI
Vita
Lebenslauf:
- 2007: Abschluss des Studiums Informatik (mit Nebenfach Musikwissenschaft) an der FAU Erlangen
- 2007-2012: Doktorand am Lehrstuhl für Mustererkennung an der FAU Erlangen.
- 2012-2022: Entwickler bei Arnold & Richter Cine Technik (Arri) in München, zuletzt Senior Image Science Engineer.
- 2022 (cont.): Professor an der Technischen Hochschule Deggendorf
Auszeichnungen:
- 2008: International Travel Grant des “Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO) Annual Meeting 2008”
- 2011: Student Award der “Erlangen Graduate School of Advanced Optical Technologies (SAOT)“
- 2016: Patent mit Kollegen des LME Erlangen und des MIT Boston: “Method and apparatus for motion correction and image enhancement for optical coherence tomography”
- 2018: Abschluss der Promotion mit dem Titel “Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography”
- Reviewer für eine Vielzahl an anerkannten Fachzeitschriften und Forschungsorganisationen (u.a. IEEE Transaction on Medical Imaging, SPIE Journal of Biomedical Optics…)
Sonstiges
Ageschlossene Bachelor- & Masterarbeiten (ohne Firmenkooperation):
- Cross-Domain Timbre Transfer Using Deep Generative Models
- Neural Network Sound Synthesis
- The “Mondrian” image compression
- Optimization of noise for neural network confusion
- Generative Adversarial Networks for the Synthesis of Realistic Images from Sketches
Bitte schreiben Sie mir eine Mail für genauere Informationen über aktuell angebotene Arbeiten. Meine Themenstellungen stammen im Allgemeinen aus folgenden Forschungsgebieten:
- Maschinelles Lernen und Statistik in der Audioverarbeitung
- Künstliche Intelligenz und (Volks)musik
- Interessante und kreative Herausforderungen aus der Signal- und Bildverarbeitung