Als Einrichtung der Technischen Hochschule Deggendorf (THD) für angewandte Forschung bündelt de Campus Grafenau das Know-how der THD in vier interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.
Über den Campus Grafenau
Das hochqualifizierte ca. 40-köpfige Team bearbeitet in enger Kooperation mit Handels- und Industrieunternehmen, Kommunen und Forschungseinrichtungen zukunftsorientierte Projekte wie Digitalisierung im ländlichen Raum, Industrie 4.0, Verringerung der Lebensmittelverschwendung, Sensordatenanalysen und Betrugserkennung. Kernkompetenzen umfassen u. a. Algorithmen- und App-Entwicklungen, Datenbank- und Cloudtechnologien, Materialflussoptimierung, statistische Datenanalysen ebenso wie maschinelle Lernverfahren. Der Campus Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.
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12. Juli 2019: Tag der offenen Tür am Campus Grafenau
28. Juni 2019: Überreichung des Hochschulpreises der Stadt Deggendorf durch den Bayerischen Ministerpräsidenten Markus Söder
18. Juli 2018: Besuch des Bundespräsidenten Frank-Walter Steinmeier
26. Januar 2016: Bezug des neuen Campus-Gebäudes am Stadtberg in Grafenau
17. April 2015: Grundsteinlegung Campus Grafenau
April 2014: Genehmigung für einen innovativen Campus-Neubau im Stadtzentrum von Grafenau
1. Oktober 2013: Offizielle Anerkennung und Errichtung des Campus Grafenau
19. März 2013: Bewilligung der Anschubfinanzierung für fünf Jahre durch das Bayerische Kabinett
3. Juni 2012: Antrag auf Errichtung eines Campus und Anschubfinanzierung beim Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst
Mai / Juni 2012: Bezug der vorläufigen Räumlichkeiten in Grafenau (Neudorf)
April 2012: Freigabe erster Projektmittel (BMWi: ZIM NEMO): Netzwerk Nachhaltige Logistik - CO2-optimierte Tourenplanung, Navigation, Fahrassistenz und Controlling
12.Mai 2011: Gründung des Kompetenz- und Forschungsnetzwerks Logistik in Grafenau mit 13 Netzwerkpartnern
Sommer 2010: Initiierung des Aufbaus eines Campus Logistik durch Firmen der Region und das Regionalmanagement Freyung-Grafenau
Tätigkeitsfelder
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Daten werden oft als das Öl des 21. Jahrhunderts bezeichnet. Wie auch das Öl sind Daten nur ein Rohstoff, der bereinigt und veredelt werden muss und der ohne Anwendung wertlos ist.
Mit einem Team aus erfahrenen Experten verschiedener Bereiche führt die Forschungsgruppe „Business Data Analytics & Optimization“ anwendungsorientierte Forschungsprojekte durch, um Daten zu veredeln, Wissen zu extrahieren und dieses Wissen in Unternehmen, die öffentliche Verwaltung und die breite Öffentlichkeit zu transferieren und für diese nachhaltig nutzbar zu machen.
Wir helfen Ihnen, die richtigen Fragestellungen zu formulieren, die relevanten Daten und Datenquellen zu ermitteln, diese zu integrieren und mit Hilfe innovativer Werkzeuge in Informationen und Wissen zu transformieren.
Unser Spektrum reicht vom Einsatz klassischer statistischer Verfahren über Data Mining bis zu Maschinellem Lernen, Simulation und Optimierungsalgorithmen. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung anwendungsfreundlicher Lösungen, die durch intelligente Mensch-Maschine-Interaktion gekennzeichnet sind.
Typische Einsatzfelder sind Nachfrageprognosen, Analyse und Optimierung von Beständen, Analyse von Maschinendaten, Optimierung von Maschineneinstellungen und Produktionsparametern, Analyse von Clickstreamdaten, Fertigungsplanung und Wertstromanalysen.
Ihre Ansprechperson für weitere Fragen: Dr. Michael Scholz
Mit angewandten Methoden der Künstlichen Intelligenz heben wir ungenutzte Datenschätze. Wir entwickeln Lösungen, um aus Ihren Daten geschäftsrelevante Handlungsvorschläge abzuleiten, und Ihr Unternehmen, z. B. in der Personalplanung oder der Nachfrageprognose, effizient und zukunftssicher am Markt zu positionieren. Dabei stehen direkter wirtschaftlicher Nutzen und eine reibungslose Integration in bereits etablierte Unternehmensprozesse für uns im Vordergrund.
Ihre Ansprechperson für weitere Fragen: Prof. Dr. Benedikt Elser
Das Ziel des vierten Schwerpunkts „Artificial Intelligence for Context and Activity Recognition“ ist es, Pflegebedürftige zu einem aktiven Lebensstil zu motivieren und
ihnen somit ein möglichst langes, selbstbestimmtes Leben zu Hause zu ermöglichen.
Dabei entwickeln wir körpergetragene und ambiente Sensorsysteme deren Daten wir mit Methoden der künstlichen Intelligenz auswerten. Mit solchen Systemen lassen sich einerseits relevante Gesundheitsmarker kontinuierlich erheben und so Prognosen zum Gesundheitszustand der Pflegebedürftigen abgeben. Andererseits sollen sie akute Notfälle erkennen und darüber wachen, dass „alles in Ordnung“ ist. So helfen diese Systeme dabei das Pflegesystem effizienter zu machen und das Pflegepersonal zu entlasten.
Ihre Ansprechperson für weitere Fragen: Prof. Dr. Florian Wahl
Seit Jahrhunderten war der ländliche Raum der Lebens- und Arbeitsmittelpunkt der Menschen. Als Folge der Urbanisierung verschwindet er zunehmend aus dem globalen öffentlichen Bewusstsein, die Stadt hat sich durchgesetzt. Ländliche Regionen haben oft das Nachsehen – Mobilität, medizinische Versorgung und Bildungszugang sind begrenzt, die Lebensqualität entsprechend vermindert.
Wir fühlen uns unserer Region verbunden und entwickeln daher Strategien für den ländlichen Raum: intelligent – innovativ – integrativ – digital vernetzt.
Ziel ist es, die Chancen der Digitalisierung für die Bewerkstelligung alltäglicher Herausforderungen des Lebens auf dem Land bestmöglich zu nutzen – und das ganzheitlich, generationenübergreifend und für alle Bevölkerungsschichten.
Unser Spektrum umfasst nachhaltige Optimierungsmaßnahmen und digitale Lösungen für praxistaugliche Anwendungen. Unsere Stärke liegt in der Analyse, Gestaltung und Entwicklung digitaler Alltagshelfer. Im interdisziplinären Team entwickeln wir maßgeschneiderte Konzepte in enger Abstimmung mit Bevölkerung, Kommunen und Unternehmen.
Regionale Nachhaltigkeit wird durch die Entwicklung von gemeinsamen, längerfristigen Forschungsprojekten erreicht. Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Serviceverbesserung und die Bildung von regionalen Netzwerken sind die Werkzeuge des modernen und attraktiven ländlichen Raums der Zukunft.
Ihre Ansprechperson für weitere Fragen:
Projekte
Unsere Tätigkeitsfelder enthalten marktorientierte Angebote, die wir an den Bedarfen unserer Kunden, Auftraggeber und Entwicklungspartner ausrichten.
Sie finden hier ein breites Technologie- und Beratungsangebot für verschiedene Funktionsbereiche in Unternehmen und Organisationen sowie Entwicklungslösungen für spezifische Branchen. Unsere Leistungen spiegeln dabei den aktuellen Stand der Forschung wider. Wir sind neutral, objektiv und nicht auf eine bestimmte Lösung fixiert. Experten verschiedenster Bereiche arbeiten zusammen und entwickeln Querschnittslösungen. Auf Wunsch integrieren wir Studenten in laufende Projekte, um diese unternehmens- und projektspezifisch zu qualifizieren.
AKTUELLE PROJEKTE
ATHEGUS - EXIT FORSCHUGSTRANSFER
01.05.2025 - 31.10.2026
GENAI@KMU
01.01.2026 - 30.06.2028
Partner des Campus Grafenau
Der Campus Grafenau arbeitet regional und überregional mit Partnern aus Wirtschaft und Bildung zusammen. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Kooperationspartner in unseren Forschungs- und Unternehmensprojekten der einzelnen Arbeitsgruppen.
Falls auch Sie ein Partner werden möchten, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme. Wir unterstützen Sie gerne bei Forschungsprojekten- bzw. -anträgen.
Wir führen für unsere Kooperationspartner regelmäßige Unternehmertagungen durch, eruieren Fördermöglichkeiten für innovative Vorhaben, unterstützen bei Forschungsanträgen und Studentenprojekten.
Der Campus Grafenau bzw. seine Leitung ist als Mitglied in zahlreichen Organisationen vertreten.
| Bundesvereinigung Logistik Das Logistik-Netzwerk für Fach- und Führungskräfte |
Die Gesellschaft für Operations Research e.V. Förderung von Einsatz von Operations Research in Wissenschaft und Praxis |
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| Cluster Mechatronik & Automation e.V. Netzwerk Bayern |
BME Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik e.V |
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| Logistics Research Austria Kooperationsinitiative österreichischer Universitäten, Fachhochschulen und außeruniversitären Einrichtungen für Forschung & Entwicklung in den Bereichen Logistik, Supply Chain Management & Verkehr |
IHK Verkehrsausschuss Der Verkehrsausschuss ist ein Fachgremium für Verkehr, Logistik und Infrastruktur in der Region |
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| IT-Logistikcluster Branchennetzwerk der Logistik- und IKT-Branche |
EUREGIO Bayerischer Wald - Böhmerwald - Unterer Inn Grenzüberschreitende Zusammenarbeit |
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| Dialog Textil Bekleidung Zusammenschluss der Industrie |
Studien & Veröffentlichungen
Die Publikationsdatenbank bietet eine Übersicht über die Veröffentlichungen der Angehörigen des Campus Grafenau. Die Suche ist nach Autor, Organisationseinheit und Publikationstyp sowie über eine Freitexteingabe möglich.
Software und Downloads
clickstream
Mit dem R-Paket clickstream können Clickstream-Daten, wie sie auf Onlineshops entstehen, analysiert werden. Neben einer Prädiktion der nächsten Klicks sind eine Segmentierung von Kunden anhand ihrer Klickhistorie sowie eine Visualisierung des Klickverhaltens von Kunden möglich.
Lizenz: GPL-2
Link: https://cran.r-project.org/package=clickstream
hypercube
Das R-Paket hypercube ermöglicht die Anwendung von typischen OLAP-Operationen auf multidimensionale Daten in R. Des Weiteren können verschiedene Kennwerte multidimensionaler Daten berechnet und die Daten mittels Paralleler-Koordinaten-Plots visualisiert werden.
Lizenz: GPL-3
Link: https://cran.r-project.org/package=hypercube
matman
Das R-Paket matman enthält zahlreiche Funktionen für das Materialmanagement. Insbesondere sind Funktionen zur Durchführung einer ABC sowie ABC/XYZ-Analyse zur Identifizierung von Produkten, die über- bzw. unterdurchschnittlich „performen“ sowie zu Prädiktion zeitlicher Entwicklungen von Produkten implementiert.
Lizenz: GPL-3
Link: https://cran.r-project.org/package=matman
ShinyQuickStarter
ShinyQuickStarter ist ein Addin für RStudio und ermöglicht das einfache Anlegen von Shiny-Apps mittels einer interaktiven, grafischen Oberfläche. Die Shiny-Apps können bereits modular strukturiert und in ihrem Aussehen sowie der Navigation angepasst werden.
Lizenz: GPL-3
Link: https://cran.r-project.org/package=ShinyQuickStarter
WordOfMouth
WordOfMouth ist ein R-Paket, mit dem verschiedene ökonomische Größen für Mundpropaganda-Kampagnen prädiktiert werden können. So ist eine Schätzung des profit-maximalen Preis in Abhängigkeit der Intensität der Mundpropaganda sowie eine Schätzung der Nachfrage möglich.
Lizenz: GPL-3
Link: https://cran.r-project.org/package=WordOfMouth
White Paper Business Data Analytics
Jedes Unternehmen besitzt Daten, aber nicht notwendigerweise auch die richtigen Daten und die notwendigen Werkzeuge und Kompetenzen, um aus den Daten einen Mehrwert zu ziehen. Das folgende White Paper zeigt den Ablauf von Datenanalyseprojekten am Beispiel auf und gibt wertvolle Tipps zu Herausforderungen und deren Lösung.
Downloadlink: White Paper Business Data Analytics
BLADL Handlungsempfehlung
Im Projekt „BLADL – Besser Leben im Alter durch Digitale Lösungen“ ist eine Handlungsempfehlung für Gemeinden zu Bildungsangeboten für Senioren entstanden.
Kontakt: kontakt@dahoamviernull.de
Anfahrt
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Technische Hochschule Deggendorf
Technologie Campus Grafenau
Hauptstraße 3
D-94481 Grafenau
+49 (0)8552 975620 0
+49 (0)8552 975620 55
info.tc-grafenau@th-deg.de








